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■ 9월말부터 은평구 보건소에서 클라우드 기반 AI 엔진으로 정확하고 신속한 엑스레이(X-ray) 영상 분석 서비스 실시
□ 94% 정확도: 발병 빈도와 사망률이 높아 조기치료가 중요한 폐질환을 약 94% 정확도로 판독해 의사들의 정확한 진단을 보조하는 방식
□ 20초 속도: 외부기관에 원격으로 의뢰할 경우 통상적으로 1일 정도 걸렸던 엑스레이 영상 판독 시간이 이 서비스를 통해 20초내로 단축될 예정
□ 클라우드 기반 서비스: 인터넷 접속만 되면 어디서나 손쉬운 사용이 가능, 지역거점의 보건소 중심으로 공공의료서비스 질적 수준 향상 기대
 
■ LG CNS가 추진하는 이번 AI보건소는 과기정통부와 한국정보화진흥원이 주관하는 공공부문 클라우드 선도 프로젝트로 선정된 사업으로, 지난 6월 행안부 주최 민간주도형 전자정부 서비스 아이디어 공모전에서 '국무총리상'도 수상
□ 민간 투자로 공공영역에서 혁신적 서비스를 창출한 사업모델로 향후 공공 소프트웨어 사업 추진방식의 모범 케이스 역할 기대
 
 
클라우드 기반의 AI기술로 엑스레이(X-ray) 영상을 분석하는 시대가 열린다.
 
LG CNS가 최근 '민간 클라우드 기반 AI 의료영상 분석 보조 서비스' 사업 추진을 위해 한국정보화진흥원(NIA)과 계약을 체결했다.
 
이 사업은 과기정통부의 공공부문 클라우드 선도 프로젝트의 일환이며, 대상은 서울시 은평구 보건소다. 올해 9월말부터 내년 말까지 서비스가 제공될 계획이다. 국내 최초의 AI보건소가 탄생하는 셈이다.
 
이번 사업의 골자는 클라우드 기반 AI엔진을 통해 94%의 정확도와 20초 이내의 빠른 속도로 엑스레이 영상 판독 결과를 보건소에 제공하는 것이다. 보건소 의사들의 주 업무 중 하나인 엑스레이 진단을 효과적으로 돕겠다는 것이다.
 
은평구 보건소에서 올해 9월말부터 판독 서비스가 가능한 질환은 폐결절이다. 올해 안으로 결핵, 기흉, 폐렴 등으로 확대할 방침이다. 이러한 폐 질환들은 발병 빈도와 사망률이 높아 정확한 진단과 조기치료가 중요하다. 판독 서비스가 완성되면, 지역단위의 보건소에서 만성질환에 대한 철저한 사전관리가 가능하다.
 
일반적으로 보건소는 외부 전문기관에 엑스레이 영상에 대한 판독을 의뢰하는데, 의뢰 후 결과를 받는 시간이 하루 정도가 소요된다. 이번 서비스로 기존 하루 정도 걸렸던 보건소 엑스레이 판독 시간은 20초로 줄어들 전망이다. 무엇보다 은평구 보건소를 이용하는 일반시민들은 신속하게 판독 결과를 받아 볼 수 있다는 것이 큰 장점이다.
 
한편 LG CNS가 추진하는 이번 서비스는 클라우드 기반이다. 인터넷 접속만 가능하면 이 서비스를 사용할 수 있는 SaaS(Software as a Service) 방식이다. 엑스레이 기기가 있는 의료기관 어디서나 쉽게 서비스를 적용할 수 있다. 향후 지역의료 허브기관인 보건소로의 신속한 확산도 가능하다.
 
대기업의 IT사업역량과 스타트업의 AI 기술력을 성공적으로 결합한 사업모델
 
이번 은평구 AI보건소의 사업자로 선정된 LG CNS는 지난 30년간 IT 사업경험을 바탕으로 이번 프로젝트를 주도한다. 의료AI 스타트업인 '루닛'과 함께 협업을 진행하는데, 대기업의 IT 사업역량과 스타트업의 전문 AI 기술력을 결합한 상생의 사업모델이라는 점에서도 의미가 크다.
 
한편 LG CNS는 이번 은평구 AI보건소 모델로 행정안전부가 주최하는 '민간주도형 전자정부 서비스 아이디어 공모전'에 응모했고, 기업부분에서 '국무총리상'도 수상했다. 이를 통해 전국 254개 보건소로의 AI의료영상분석 서비스 확산을 위한 기반도 마련하게 됐다.
 
또한 대기업과 스타트업의 상생을 통한 민간 투자로 공공영역에서 혁신적인 서비스를 선보였다는 점에서 SW업계는 향후 공공 소프트웨어(SW) 사업 추진방식의 또 다른 구심점이 될 것을 기대하고 있다.
 
김미경 은평구청장은 "은평구가 정부과제에 이번 AI의료 영상분석 서비스를 최초로 제안해 추진하는 사업"이라며, "9월 전국 최초로 가동하는 AI 보건소를 통해 은평구민을 시작으로 공공의료복지 수혜대상이 점진적으로 확대되길 기대한다"고 말했다.
 
LG CNS 공공사업담당 정운열 상무는 "이번 사업의 궁극적 목적은 예방 중심의 수준 높은 공공보건의료 서비스를 최소비용으로 제공하는 것"이라며, "다양한 스타트업들과 협업을 통해 판독 서비스가 가능한 질환 항목을 늘려 나가겠다"고 강조했다.